진술을 검색 조건으로 정리합니다.
면담 단계를 관리하고 목격자의 표현, 원문 근거, 확신 정도와 불확실성을 Memory State와 FaceSpec으로 정리합니다.
목격자의 기억을,수사 초기 단서가 되는몽타주로
NeuroSketch는 목격자의 진술을 바탕으로 비슷한 얼굴을 찾고, 반복 비교와 이미지 후보정을 거쳐 몽타주를 완성합니다.
“눈매가 길고, 전체적으로 차분한 인상이었어요.”
목격자의 선택 “눈매는 가장 가깝지만 턱은 조금 더 부드러웠어요.”
CCTV에 인물이 찍혀도 얼굴을 알아보기 어려울 수 있습니다.
야간·역광·낮은 해상도·원거리 촬영에서는 얼굴이 보이지 않습니다. 마스크나 모자로 일부가 가려진 경우도 마찬가지입니다.
01 · 현장 영상얼굴 식별이 어려움
02 · 목격자기억나는 외형 진술
03 · NeuroSketch후보 비교와 수정
04 · 수사 초기탐문·제보용 몽타주
기존 제작의 병목
몽타주가 필요해도 바로 제작하기는 어렵습니다.
기존 과정에서는 전문 제작자가 목격자를 면담하고 얼굴 부위를 조합하거나 직접 수정합니다. 질문과 수정 방식은 담당자의 숙련도에 영향을 받으며, 기억이 모호할수록 후보를 확인하고 고치는 과정도 길어집니다.
설명할 수 있는 결과물을 추구합니다
면담과 검색, 후보정은 서로 다른 구성 요소가 맡습니다. 각 단계의 입력과 결과를 분리해 기록합니다.
Face Bank의 후보 순위를 계산합니다.
검증된 FaceSpec과 검색 버전을 입력으로 사용합니다. 같은 조건에서는 같은 후보와 순위를 다시 확인할 수 있습니다.
기본 얼굴에서 필요한 부분만 수정합니다.
기본 얼굴이 정해진 뒤 헤어·수염·점·흉터처럼 검색으로 다루기 어려운 특징을 반영하고 전후 이미지를 남깁니다.
면담에서 최종 결과까지
전체 과정은 기억을 기록하는 면담, 후보를 좁히는 검색, 수정 이력을 남기는 결과 제작으로 나뉩니다.
후보를 보기 전에 기억부터 기록합니다.
목격자가 기억나는 얼굴과 당시 상황을 말하면 원문, 확신 정도, 아직 보지 못한 특징을 먼저 저장합니다.
- 인지면담
- 후보 제시 전 진술 기록
얼굴을 비교하며 후보를 좁힙니다.
진술을 검색 조건으로 정리하고 Face Bank에서 후보를 찾습니다. 목격자가 말한 차이만 다음 검색에 반영합니다.
- 검색 조건 정리
- 후보 검색
- 비교·재검색
필요한 부분만 고쳐 이력과 함께 남깁니다.
기본 얼굴을 유지한 채 검색으로 다루기 어려운 특징을 수정하고, 선택과 변경 과정을 최종 결과와 함께 저장합니다.
- 부분 후보정
- 결과·이력 저장
각 단계의 데이터 구조와 역할 분담은 기술문서에서 자세히 확인할 수 있습니다.
몽타주만 남기지 않겠습니다.
몽타주에 이르기까지의 입력, 사람의 판단, 수정 내역을 세 묶음으로 나눠 보관합니다.
01입력 기록
후보를 보기 전 진술
목격자가 처음 말한 내용과 확신 정도를 별도 기록으로 남겨, 이후의 얼굴 비교가 기억에 미친 영향을 구분합니다.
원문 · 확신 정도 · 미관찰 항목02판단 기록
무엇을 고르고 왜 바꿨는지
제시한 후보와 순위, 선택 이유, 다시 검색할 때 변경한 조건을 순서대로 남깁니다.
후보 순위 · 선택 이유 · 조건 변경03결과 기록
수정 결과와 남은 불확실성
후보정 전후 이미지와 요청 사항을 보관하고 끝까지 확인하기 어려웠던 특징도 함께 표시합니다.
전후 이미지 · 수정 요청 · 불확실성최종 결과
기본 얼굴을 유지하고 요청한 왼쪽 볼의 점만 반영한 예시입니다.
실제 인물 또는 동일인 판정 자료가 아닙니다.- 처음 말한 내용
- 눈매가 길고 차분한 인상. 눈매는 비교적 확실하지만 귀 모양은 보지 못함.
- 선택과 수정
- 눈매가 가까운 후보를 선택하고 턱을 부드럽게 조정. 왼쪽 볼의 점을 추가.
- 남은 불확실성
- 귀 모양과 정확한 턱 폭은 최종 결과에서도 확정하지 않음.